模式分析与其核方法
TP301.6/1973
孙即祥 … [等] 编著
北京 清华大学出版社 2024
978-7-302-63067-8
281页 26cm
电子计算机 算法理论
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中文图书
国家科学技术学术著作出版基金资助出版
模式分析的主要任务是了解数据源或数据集的内在结构、关系和规律,并运用学习后的分析系统对新的数据进行预测预判,或根据已有模式知识进一步了解更深层次的知识。本书第1章宏观介绍模式分析。第2章主要论述模式分析的基本原则与策略;集中度、容量、VC维、Rademacher理论,它们是模式分析的顶层思想和泛化错误率分析的基础理论。第3章给出后面各章节共用的核函数与核映射空间知识。在前面3章的基础上,续而讨论具体的模式分析与核方法,各章节首先比较详细地论述基本原理和方法,然后利用核函数有关理论或核技巧“平滑过渡”到核映射空间中的模式分析。第4章论述数据分析与模式分析,包括: 矩阵奇异值分解与广义本征分解;Fisher判别分析;主成分分析;相关分析;回归分析等。第5章论述支持矢量机,包括: 硬间隔支持矢量机;软间隔支持矢量机;支持矢量机的泛化错误率;训练样本具有不确定性的支持矢量机;样本类内缩聚与两类样本数不均的补偿等。
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孙即祥 ... [等] 编著. 模式分析与其核方法[M]. 北京 清华大学出版社 2024.
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