机器学习应用案例与设计

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机器学习应用案例与设计

TP181/6097
应用型高校产教融合系列教材
罗光圣主编
北京 清华大学出版社 2024
978-7-302-67293-7
249页 26cm
机器学习 高等学校
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中文图书
应用型高校产教融合系列教材
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
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罗光圣主编. 机器学习应用案例与设计[M]. 北京 清华大学出版社 2024. 点此复制

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