利用Python调试机器学习模型

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利用Python调试机器学习模型

TP311.561/1737
(美) 阿里·马达尼著;李庆良译
北京 清华大学出版社 2024
978-7-302-66856-5
xxviii, 319页 23cm
软件工具 程序设计 机器学习
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中文图书
本书详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案, 主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果性、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。
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(美) 阿里·马达尼著. 利用Python调试机器学习模型[M]. 李庆良译. 北京 清华大学出版社 2024. 点此复制

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