人工智能的数学基础

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人工智能的数学基础

TP18/1032c-1
于江生著
北京 清华大学出版社 2024
978-7-302-62735-7
560页 26cm
人工智能 应用数学
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中文图书
本书共分四部分: 第一部分是数理统计学简史 (第1-2章), 介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学 (第3-6章), 介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学 (第7-9章), 介绍了多元统计分析 (如核方法、特征工程、聚类、分类等)、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录, 介绍了常用科学计算软件 (R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。
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于江生著. 人工智能的数学基础[M]. 北京 清华大学出版社 2024. 点此复制

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