大数据挖掘导论与案例

预约

大数据挖掘导论与案例

TP274/9024
普通高等教育计算机类系列教材
米红娟 … [等] 编著
北京 机械工业出版社 2024
978-7-111-75594-4
408页 26cm
数据采集 高等教育
5
中文图书
普通高等教育计算机类系列教材
本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3个部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务核心内容；第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术，目的是帮助读者将数据挖掘的方法和算法落到实处，培养读者解决大数据挖掘实际问题的能力；第3部分为数据挖掘案例，包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码，目的是为读者模仿、修改、拓展、延伸、创新以及运用所学数据挖掘技术解决实际应用问题提供原型。
1
1
无
米红娟 ... [等] 编著. 大数据挖掘导论与案例[M]. 北京 机械工业出版社 2024. 点此复制

馆藏地址

条形码目前状态卷册号馆藏地址架位信息
H411952在馆徐汇中文书库书库3楼 4排5列2层