数据仓库与数据挖掘教程

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数据仓库与数据挖掘教程

TP311.13/7402(4)
高等院校信息技术系列教材
陈文伟编著
北京 清华大学出版社 2024
978-7-302-66810-7
xiv, 305页 26cm
数据采集 高等学校 数据库系统 高等学校
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中文图书
高等院校信息技术系列教材
双色印刷
本书首先系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持, 以及数据挖掘原理和方法, 包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次, 对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次, 介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘, 软件是计算机的核心, 数学是软件的基础。最后, 本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较, 并将三者的概念统一为“人工智能”。
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陈文伟编著. 数据仓库与数据挖掘教程[M]. 北京 清华大学出版社 2024. 点此复制

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