大型语言模型实战指南

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大型语言模型实战指南

TP391-62/0218
应用实践与场景落地
智能系统与技术丛书
刘聪 … [等] 著
北京 机械工业出版社 2024
978-7-111-75845-7
X, 277页 24cm
自然语言处理
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中文图书
智能系统与技术丛书
本书是一本集理论、实践、应用与落地于一体的大型语言模型力作，共10章。第1章详细介绍大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估这些模型的性能。第2章解析模型微调的关键步骤。第3章介绍如何将大型语言模型与人类偏好进行对齐。第4章展示了如何利用GPTs来快速构建一个个性化的专属ChatGPT应用。第5章介绍Text2SQL应用的搭建，以及如何通过DeepSeekCoder模型进行定制化优化。第6章探讨角色扮演应用的构建，并介绍了如何通过微调Baichuan模型来增强体验。第7章聚焦于对话信息抽取应用的搭建，展示了如何通过微调Qwen模型将大型语言模型有效地应用于实际场景中。第8章介绍大型语言模型Agent以及常用框架。第9章深入RAG模型的各个组件，展示了如何构建一个基于知识库的智能问答应用。第10章则基于LangChain框架，引导读者构建一个AutoGPT应用，展示了大型语言模型在自动化任务执行中的潜力。
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刘聪 ... [等] 著. 大型语言模型实战指南[M]. 北京 机械工业出版社 2024. 点此复制

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