决策算法

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决策算法

C934/2452
计算机科学丛书
(美) 米凯尔·J. 科申德弗, (美) 蒂姆·A.
北京 机械工业出版社 2024
978-7-111-75658-3
X, 467页, [28] 页图版 26cm
决策模型 算法理论
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中文图书
计算机科学丛书
本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；最后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。
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(美) 米凯尔·J. 科申德弗, (美) 蒂姆·A.惠勒, (美) 凯尔·H. 雷著 Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray. 决策算法[M]. 余青松, 江红, 余靖译. 北京 机械工业出版社 2024. 点此复制

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