神经网络与机器学习

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神经网络与机器学习

TP183/4480
国外计算机科学教材系列
(加) Simon Haykin著;苑希民, 柳春娜, 周僡
北京 电子工业出版社 2024
978-7-121-48210-6
xx, 586页 26cm
人工神经网络 机器学习
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中文图书
国外计算机科学教材系列
Pearson 华信
本书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
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(加) Simon Haykin著. 神经网络与机器学习[M]. 苑希民, 柳春娜, 周僡等译. 北京 电子工业出版社 2024. 点此复制

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