多模态大模型
TP18/0232
算法、应用与微调 algorithms, applications, and fine-tuning
智能系统与技术丛书
刘兆峰著
北京 机械工业出版社 2024
978-7-111-75488-6
404页 24cm
人工智能
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中文图书
智能系统与技术丛书
CMP BOOKS
本书分为两篇：第一篇算法原理，介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。；第二篇应用实战，聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
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刘兆峰著. 多模态大模型[M]. 北京 机械工业出版社 2024.
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馆藏地址
| 条形码 | 目前状态 | 卷册号 | 馆藏地址 | 架位信息 |
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| H411306 | 在馆 | 徐汇中文书库 | 书库3楼 1排4列2层 |