面向统计学的Python语言实践

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面向统计学的Python语言实践

C819/4753
主编杨贵军
北京 中国统计出版社 2024
978-7-5230-0434-0
277页 26cm
软件工具 程序设计 应用 统计学
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中文图书
高等院校统计学精品教材 天津市级普通高校精品教材
本书内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，以及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库，包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python案例数据分析，包括中国经济高质量发展、人口老龄化、环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。
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主编杨贵军. 面向统计学的Python语言实践[M]. 北京 中国统计出版社 2024. 点此复制

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