大规模语言模型开发基础与实践

预约

大规模语言模型开发基础与实践

TP391/1051
王振丽编著
北京 北京大学出版社 2024
978-7-301-35259-5
358页 26cm
自然语言处理
5
中文图书
全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。《大规模语言模型开发基础与实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。《大规模语言模型开发基础与实践》适用于已经了解Python基础开发的读者，以及想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
1
1
无
王振丽编著. 大规模语言模型开发基础与实践[M]. 北京 北京大学出版社 2024. 点此复制

馆藏地址

条形码目前状态卷册号馆藏地址架位信息
H411568在馆徐汇中文书库书库3楼 24排4列3层