图分析与图机器学习
TP181/4040b
原理、算法与实践
(美) 维克多·李, (荷) 阮福坚, (美) 亚历
北京 机械工业出版社 2024
978-7-111-75917-1
242页 24cm
机器学习
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中文图书
随着图形数据库的迅速崛起,企业正在实施高级分析和机器学习解决方案,以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph开始使用图形数据库。你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraphCloud进行实践练习,你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。通过学习本书,你将:使用图形思维来连接、分析和学习数据,以实现高级分析和机器学习。了解图分析和机器学习如何提供关键的商业洞察力和成果。使用图算法的五个核心类别来推动高级分析和机器学习。提供核心业务实体(包括客户、产品、服务、供应商和公民)的实时全景视图。通过机器学习和高级分析从连接数据中发现洞察力。
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(美) 维克多·李, (荷) 阮福坚, (美) 亚历山大·托马斯著. 图分析与图机器学习[M]. 谭梦迪 ... [等] 译. 北京 机械工业出版社 2024.
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馆藏地址
条形码 | 目前状态 | 卷册号 | 馆藏地址 | 架位信息 |
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H411684 | 已借出 | 徐汇中文书库 | 书库3楼 2排3列2层 |