图像分割原理与技术实现

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图像分割原理与技术实现

TN911.73/4231a
彭凌西 … [等] 编著
北京 科学出版社 2024
978-7-03-078884-9
x, 288页, [8] 页图版 24cm
图像分割
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中文图书
《图像分割原理与技术实现》在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。《图像分割原理与技术实现》不仅介绍了图像分割方法的原理，还给出了代码实例和注释说明，以便读者理解。
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彭凌西 ... [等] 编著. 图像分割原理与技术实现[M]. 北京 科学出版社 2024. 点此复制

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