智能供应链

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智能供应链

TP18/0061a
预测算法理论与实战
庄晓天等著
北京 电子工业出版社 2023
978-7-121-46228-3
ⅩⅣ, 258页 24cm
人工智能 算法理论
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中文图书
博文视点
本书主要介绍人工智能和供应链行业融合中通用化和实战化的预测算法，以及这些预测算法在业界实际应用的案例，旨在通过简单易懂的方式让读者了解供应链相关的应用场景。本书作者具有丰富的业界从业经验，在供应链预测算法方面拥有丰富的理论研究和项目经验，能够将基础模型、进阶模型和行业实践有机地融合，循序渐进地介绍供应链预测算法，使读者在学习过程中感到轻松、有趣，并能应用所学知识。本书涵盖了智能供应链预测领域的算法理论模型和行业实践知识。本书首先从商品需求预测案例开始介绍预测的基本流程，然后深入讨论基础预测模型原理和复杂预测模型的设计策略，最后通过多个不同行业的预测实践案例来说明算法的应用场景。预测算法包括传统的时间序列、统计学习模型和机器学习、深度学习模型，通过不同类型算法的有效融合，为不同的应用场景提供坚实的算法基础。
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庄晓天等著. 智能供应链[M]. 北京 电子工业出版社 2023. 点此复制

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