机器视觉技术及应用
TP302.7/8526(2)
机器人系列教材
主编韩九强, 钟德星
北京 高等教育出版社 2023
978-7-04-061034-5
404页 26cm
计算机视觉 高等学校
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中文图书
机器人系列教材
工业和信息化部“十四五”规划教材 西安交通大学研究生“十四五”规划精品教材
全书共分12章,第1章简要介绍机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势;第2章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备;第3章介绍机器视觉组态软件XAVIS;第4章介绍图像处理技术;第5.6章分别介绍机器视觉应用最普遍的尺寸测量技术与缺陷检测技术;第7章介绍模式识别技术;第8章介绍图像融合技术;第9章介绍基于机器视觉的运动目标跟踪技术;第10章介绍三维重构的初级视觉理论与方法;第11章介绍深度学习技术;第12章介绍深度学习技术在机器视觉中的应用。关于深度学习技术,本书用深度学习概述、深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和经典的深度神经网络等几个小节,沿着深度学习的发展脉络,进行的深入浅出的介绍,帮助初学者快速入门。其次,本书重点讲解了深度学习在目标检测、图像分割、图像识别和图像生成等任务中的应用情况和案例,基本关注到了计算机视觉领域中的主要研究方向,为入门者提供解决类似问题的基本思路和实操方法。
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主编韩九强, 钟德星. 机器视觉技术及应用[M]. 北京 高等教育出版社 2023.
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