深度学习数据与算法安全及其应用

预约

深度学习数据与算法安全及其应用

TP393.08/7410a
陈晋音 … [等] 著
北京 科学出版社 2024
978-7-03-077154-4
416页 26cm
人工智能 算法 应用 计算机网络 网络安全
5
中文图书
本书共分为7章。第1章介绍了人工智能的背景和基本概念, 以及人工智能安全的重要性和研究意义。第2章介绍了深度学习的基础知识, 从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和安全性等多个角度, 详细探讨了深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁, 包括对抗攻击、中毒攻击、隐私泄露和偏见操控攻击, 以及相应的检测和防御方法, 并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨了深度学习模型的测试方法, 包括可靠性评估和潜在缺陷检测, 并在实际场景中展示应用案例。第6章介绍了攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理等多个领域的应用。
1
1
无
陈晋音 ... [等] 著. 深度学习数据与算法安全及其应用[M]. 北京 科学出版社 2024. 点此复制

馆藏地址

条形码目前状态卷册号馆藏地址架位信息
H412866在馆徐汇中文书库正在处理