深度学习基础

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深度学习基础

TP181/7741
(美) 尼钦·巴杜马, (美) 尼基尔·巴杜马,
北京 中国电力出版社 2024
978-7-5198-8774-2
xi, 374页 24cm
机器学习
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中文图书
O'REILLY
本书前两章带读者潜心钻研线性代数和概率论。接下来几章讨论前馈神经网络的架构，如何用代码实现，又如何用真实数据集训练和评估它们。剩余章节聚焦深度学习的具体应用，使读者理解专为这些应用开发的学习技术和神经网络架构背后的原理。后面章节介绍前沿研究，带读者拆解这些技术，从其首倡者原论文的原理讲起，使其易于消化。
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(美) 尼钦·巴杜马, (美) 尼基尔·巴杜马, (美) 乔·帕帕著. 深度学习基础[M]. 杜春晓译. 北京 中国电力出版社 2024. 点此复制

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