机器学习

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机器学习

TP181/7742-3
周志华著
北京 清华大学出版社 2016
978-7-302-42328-7
xiv, 425页 24cm
机器学习
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中文图书
本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章，大致分为3 个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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周志华著. 机器学习[M]. 北京 清华大学出版社 2016. 点此复制

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