利用Python进行数据分析

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利用Python进行数据分析

TP311.561/5087
Wes McKinney著;唐学韬等译
北京 机械工业出版社 2013
978-7-111-43673-7
451页 24cm
软件工具 程序设计
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中文图书
本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析 ; 通过示例来阐述如何使用数据 ; 深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境, 包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发, 以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录 ; 并且介绍了NumPy的基础: 数组和矢量化计算 ; 通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势 ; 在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据, 包括读取、写入、以及分割文本文件 ; 数据处理: 清洁、转换、合并和重塑, 包括: 合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等。
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Wes McKinney著. 利用Python进行数据分析[M]. 唐学韬等译. 北京 机械工业出版社 2013. 点此复制

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