数据科学概率基础

预约

数据科学概率基础

TP274/1718
数据科学与大数据技术丛书
尹建鑫编著
北京 中国人民大学出版社 2023
978-7-300-31823-3
233页 26cm
数据处理
5
中文图书
数据科学与大数据技术丛书
本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华 —— 大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。
1
1
无
尹建鑫编著. 数据科学概率基础[M]. 北京 中国人民大学出版社 2023. 点此复制

馆藏地址

条形码目前状态卷册号馆藏地址架位信息
H410475在馆奉贤新馆中文书库3楼 30排4列3层